スパイキングニューラルネットワーク
Spiking Neural Network
研究の背景 脱炭素が求められる近年、特に火力発電に依存する日本においては、消費電力を抑えることが重要となります。一方、IoT(Internet of Things)の普及に伴って、24時間稼働し続ける...
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AI技術紹介
人間の脳情報処理を忠実に模擬する“脳型AI(スパイキングニューラルネットワーク)”で従来困難とされた多層化に取り組み、
一般的な深層ニューラルネットワークと遜色のない80層以上でのモデル学習に成功。
また“教師なし単眼深度推定”ではアノテーションを不要とし、生データから深度推定の学習が可能。
物体検知、フリースペース検知、疑似LiDARといったモビリティ分野への応用範囲は広い。
Spiking Neural Network
研究の背景 脱炭素が求められる近年、特に火力発電に依存する日本においては、消費電力を抑えることが重要となります。一方、IoT(Internet of Things)の普及に伴って、24時間稼働し続ける...
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