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機械学習に関する日本最大のワークショップ「IBIS2023」にてアイシンより2件発表

第26回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2023)にて、下記発表を行います。

発表日時:10/30(月) 14:00~17:00 1-060
分位点回帰を用いた電気自動車のドライブシャフトで発生するねじれ共振予測
國吉房貴,稲積祐敦,古賀敏之(アイシン)

発表日時:10/30(月) 14:00~17:00 1-094
Partial Concept Bottleneck Modelの実対数閾値とBayes学習への応用
林直輝,澤田好秀(アイシン)

詳細はこちら:

第26回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2023)