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2023年度 第37回人工知能学会全国大会(JSAI2023)にて理論・応用など計3件の研究成果を発表

このたび、2023年度 第37回人工知能学会全国大会(JSAI2023)にて、東京大学との共同研究を含む計3件の研究成果を発表します。詳細は下記リンクをご参照ください。

2023年6月7日(水) 16:30 ~ 16:50 [2Q5-OS-20a-04]
時系列分析に基づく悪路走行時のねじれ共振波形予測
國吉 房貴、田村 健太、稲積 祐敦、古賀 敏之(アイシン)

2023年6月7日(水) 18:10 ~ 18:30 [2Q6-OS-20b-02]
人工深層ニューラルネットワークが示す吸収状態転移
玉井 敬一(東大)、大久保 毅(東大)、ヴィン チュオン ズイ チュオン(アイシン)、名取 直毅(アイシン)、藤堂 眞治(東大)

2023年6月8日(水) 09:00 〜 09:20 [3H1-GS-10-01]
Concept Bottleneck構造を持つ三層線型神経回路網のベイズ汎化誤差解析とマルチタスク問題との比較
林 直輝、澤田 好秀(アイシン)

詳細はこちら:
https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2023/